SQL语句优化

1、注意通配符中Like的使用

以下写法会造成全表的扫描，例如：

select id,name from userinfo where name like '%name%'

select id,name from userinfo where name like '%name'

下面的写法执行效率快很多，因为它使用了索引

select id,name from userinfo where name like 'name%'

2、避免在where子句中对字段进行函数操作

select id from userinfo where substring(name,1,6) = 'xiaomi'

select id from userinfo where datediff(day,datefield,'2017-05-17') >= 0

上面两句都对字段进行了函数处理，会导致查询分析器放弃了索引的使用。

正确的写法：

select id from userinfo where name like'xiaomi%'

select id from userinfo where datefield <= '2017-05-17'

通俗理解就是where子句‘=’ 左边不要出现函数、算数运算或者其他表达式运算

3、在子查询当中，尽量用exists代替in

select name from userinfo a where id in(select id from userinfo b)

可以改为

select name from userinfo a where exists(select 1 from userinfo b where id = a.id)

4、where子句中尽量不要使用is null 或 is not null对字段进行判断

select id from userinfo where name is null

尽量在数据库字段中不出现null，如果查询的时候条件为 is null ，索引将不会被使用，造成查询效率低，

因此数据库在设计的时候，尽可能将某个字段可能为空的时候设置默认值，那么查询的时候可以

根据默认值进行查询，比如name字段设置为0，查询语句可以修改为

select id from userinfo where name=0

5、避免在where子句使用or作为链接条件

select id from userinfo where name='xiaoming' or name='xiaowang'

可以改写为：

select id from userinfo where name = 'xiaoming' union all

select id from userinfo where name = 'xiaowang'

6、避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符。

select name from userinfo where id <> 0

说明：数据库在查询时，对 != 或 <> 操作符不会使用索引，

而对于 < 、 <= 、 = 、 > 、 >= 、 BETWEEN AND，数据库才会使用索引。

因此对于上面的查询，正确写法可以改为：

select name from userinfo where id < 0 union all

select name from userinfo where id > 0

7、少用in 或 not in

对于连续的数值范围查询尽量使用BETWEEN AND，例如：

select name from userinfo where id BETWEEN  10 AND 70